Thống kê các cơn bão đổ bộ vào việt nam

*

DANH MỤC NỘI DUNG

Giới thiệu chungTin tứcDự báo Khí tượngDự báo Tdiệt vănPhổ biến kiến thứcCác buổi giao lưu của tổ chức - Đoàn thểBản đồ dùng mạng lưới
*

*

*

I. Mnghỉ ngơi đầu

Hiện tượng ENSO tất cả tác động mang đến khí hậu, nhiệt độ thế giới với tầm độ không giống nhau cùng hết sức đa dạng mẫu mã. Tuy nhiên, so với từng khu vực rõ ràng, vẫn rất có thể khẳng định được hầu hết ảnh hưởng chủ yếu gồm tính đặc thù của mỗi hiện tượng lạ nói bên trên. Tại đất nước hình chữ S, vai trờ của ENSO so với thời tiết khí hậu càng ngày được ưng thuận, tuyệt nhất là trong toàn cảnh thay đổi khí hậu bây chừ, với sự mở ra nhiều hiện tượng cực đoan, đặc biệt là bão. Trong nhiều nghiên cứu công nghệ cho biết thêm, số lượng cơn sốt tác động tới nước ta và khu vực Đông Bắc Một trong những năm El Nino cùng La Nimãng cầu là khác nhau.

Bạn đang xem: Thống kê các cơn bão đổ bộ vào việt nam

Trong báo cáo này, sẽ nêu ra cách thức thiết kế phương trình dự đoán số cơn lốc tác động cho tới toàn quốc cùng Khu Vực Đông Bắc dựa trên những lên tiếng ENSO.

II. Phương thơm pháp thành lập pmùi hương trình dự báo

II.1. Số liệu sử dụng

A, Đối tượng dự báo: là số cơn lốc đổ bộ vào Việt Nam cùng khoanh vùng Đông Bắc

B, Các yếu tố dự báo: các số liệu ENSO các lấy tự cỗ số liệu phân tích lại của Trung trọng tâm tổ quốc đoán trước môi trường Mỹ (NCEP) với Trung vai trung phong đất nước phân tích khí quyển Mỹ (NCAR), liên can trang Web là

http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/climateindices.

7 chỉ số ENSO, theo 4 mùa Xuân (X, III – V), Hạ (H, VI – VIII), Thu (T, IX – XI) sau đây được sử dụng:

1) Chỉ số dao động Nam (SOI)

2) Chỉ số ENSO nhiều phát triển thành (MEI)

3) Chỉ số NINO hải dương (ONI)

4) Chuẩn không đúng nhiệt độ nước biển khoanh vùng NINO 1.2 (SSTA NINO 1.2)

5) Chuẩn sai ánh nắng mặt trời nước đại dương Khu Vực NINO 3 (SSTA NINO 3)

6) Chuẩn không nên ánh nắng mặt trời nước biển khơi khu vực NINO 3.4 (SSTA NINO 3.4)

7) Chuẩn không nên ánh nắng mặt trời nước biển lớn khoanh vùng NINO 4 (SSTA NINO 4).

Trong đó: - Chuẩn sai ánh nắng mặt trời khía cạnh nước biển: Diễn trở nên của nhiệt độ khía cạnh nước biển (SST) được xem như là phản ánh cơ phiên bản tuyệt nhất mang đến hiện tượng ENSO, trong những số ấy gần như đổi khác của ánh sáng sinh hoạt nửa phần phía đông với trung trung ương của Tỉnh Thái Bình Dương xích đạo là tiêu biểu. Để đặc trưng mang đến cốt truyện của SST bên trên Khu Vực Tỉnh Thái Bình Dương xích đạo đáp ứng đòi hỏi nghiên cứu trên, bạn ta đang chọn ra 4 Quanh Vùng điển hình nổi bật là NINO1+2, NINO3, NINO4 và NINO 3.4 được nêu nghỉ ngơi hình 1 (WMO-1999):

*

Thể hiện nay hầu như biến động của SST trên từng Quanh Vùng đã nêu, thông thường người ta ko dùng trị số của SST nhưng cần sử dụng chuẩn chỉnh không đúng của chính nó. Đó là hiệu số giữa giá trị thực đo cùng với vừa đủ nhiều năm tính đến 1 thời kỳ chuẩn chỉnh làm sao kia (SSTA).

Như vậy SSTA > 0 (SSTA

- Chỉ số giao động Nam (Southern Oscillation Index) cam kết hiệu SOI, được xem theo sự chênh lệch khí áp phương diện biển cả giữa 2 trạm Tahiti (ở phía đông) cùng Darwin (phía tây) bên trên Tỉnh Thái Bình Dương xích đạo hàng tháng.

SOI = PTahiti - P Darwin

Trong đó P. Tahiti : Khí áp mặt biển lớn vừa phải của trạm Tahiti (mb)

P Darwin : Khí áp khía cạnh biển lớn vừa đủ của trạm Darwin (mb)

Rõ ràng khi SOI > 0, áp suất làm việc phần nhiều cao hơn nữa phần tây, xác minh chiếc không gian lớp mặt phẳng vận động trường đoản cú đông quý phái tây. Nói biện pháp khác tín phong hướng Đông cải cách và phát triển, sống thọ vận động thông thường của trả lưu lại Walker. SOI càng béo hoạt động vui chơi của tín phong phía Đông càng tăng. SOI tăng mang lại một quý giá d làm sao kia với bất biến trong một số trong những mon ta sẽ có được hiện tượng kỳ lạ La Nina. SOI càng béo hiện tượng kỳ lạ La Nina càng chuyển động mạnh mẽ. Ngược lại Lúc SOI

- Chỉ số ENSO đa đổi thay (Multivariate ENSO Index) được ký kết hiệu là MEI. Nó là 1 trong tổ hợp của 6 biến: Khí áp mực biển khơi (P), gió vĩ hướng của mặt đất (V), ánh sáng khía cạnh nước biển lớn (S), ánh nắng mặt trời bầu không khí mặt phẳng (T) với Tỷ Lệ mây tổng quan bao phủ bầu trời (C). Theo Wolter - 1977, MEI được tính như thể số hạng trước tiên trong phân tích các thành phần bao gồm của tổ hợp 6 vươn lên là sẽ nêu. Woter và Timlin (1993) nêu ra các bước xác minh MEI nlỗi sau: trước tiên tính tổng phương thơm sai của từng ngôi trường đặc thù, kế tiếp xác minh yếu tố bao gồm đầu tiên của ma trận hiệp pmùi hương không đúng của trường đang tổng hợp.

Theo kia, MEI 0 biểu hiện ENSO nóng.

II.2. Quy trình gây ra pmùi hương trình đoán trước số cơn lốc đổ xô vào khoanh vùng Đông Bắc cùng VN trong thời hạn dựa trên thông tin ENSO

II.2.1. Số liệu sử dụng

- Sử dụng số liệu tự 1960 – 2002 để xây dựng pmùi hương trình đoán trước.

- Sử dụng số liệu như trên thời kỳ 2003 – 2013 để kiểm chứng phương trình dự báo

II.2.2. Mô hình dự báo

Sử dụng phương thơm trình hồi qui K biến

*

Ở trên đây,

*

Trong đó,

*

II.2.3. Phương thơm pháp tinh lọc nhân tố với xác định thông số hồi qui sử dụng phương thức hồi qui mỗi bước.

Xem thêm: Đàn Ông Thích Quan Hệ Với Người Mình Yêu, ĐÀn Ông Thích Gì Khi Quan Hệ

Bước 1: Tính các hệ số đối sánh riy giữa các phát triển thành Xi cùng với y (i = 1,…, n)

- Chọn trở nên X bao gồm thông số đối sánh tương quan lớn nhất với coi chính là vươn lên là 1 và lập phương trình hồi qui bước 1

- Tính chuẩn sai thặng dư S (1)

- Kiểm nghiệm độ rõ ràng của trở nên Xmột trong những pmùi hương trình hồi qui bằng kiểm nghiệm F

Nếu F > Fα, chấp nhận pmùi hương trình hồi qui bước 1

Bước 2: Tính các thông số đối sánh tương quan riêng rẽ giữa những biến chuyển Xi sót lại với Xj sau khoản thời gian đào thải ảnh hưởng của phát triển thành X1.

ryi.1

Chọn biến chuyển X tất cả hệ số đối sánh tương quan riêng rẽ lớn số 1, coi đó là đổi thay 2 với lập phương trình hồi qui bước 2

Tính chuẩn không nên thặng dư S(2)

Bước 3: So sánh chuẩn không nên thặng dư S(2) với S(1) và quyết định tuyển lựa x2

*

1.2.4. Phương thơm pháp Reviews kết quả demo nghiệm

*

III. Kết quả chế tạo phương thơm trình dự đoán số cơn sốt đổ bộ vào VN với Khu Vực Đông Bắc trong thời điểm dựa vào thông báo ENSO với một trong những review

III.1. Dự báo số cơn lốc đổ xô vào Việt Nam

Sau lúc thu thập số lượng các cơn bão đổ xô vào đất nước hình chữ S, triển khai khẳng định tương quan giữa cùng với số liệu ENSO cho các hiệu quả nlỗi sau:

*

Bảng 1: Các giá trị đối sánh cao với yếu tố dự báo khớp ứng đến dự báo số cơn sốt đổ xô vào Việt

III.2. Dự báo số cơn lốc đổ bộ vào Khu Vực Đông Bắc.

Sau khi thu thập số lượng các cơn lốc đổ bộ vào Khu vực Đông Bắc, triển khai khẳng định đối sánh thân cùng với số liệu ENSO cho các kết quả như sau:

Bảng 2: Các giá trị đối sánh tương quan cao với yếu tố dự đoán tương ứng đến đoán trước số cơn lốc đổ xô vào khu vực hướng đông bắc.

*

Pmùi hương trình dự báo:

Bão Đông Bắc =

= 1.5 - 0.134 * SOIT-0.095*ANOM12D-0.176*ONID - 0.22 * ANOM3H + 0.633 * ANOM3D

V. Kết luận

Tác rượu cồn của ENSO so với thời tiết, nhiệt độ Việt Nam càng ngày được chấp nhận, đặc biệt quan trọng tương quan đến sự lộ diện những các hiện tượng lạ cực đoan nlỗi mưa mập, bầy đàn lụt, hạn hán với đặc biệt là bão cùng áp tốt nhiệt đới gió mùa.

Sử dụng những biết tin ENSO để thiết kế phương thơm trình đoán trước số cơn bão đổ xô trong những năm mang đến Việt nam giới và Khu Vực Đông Bắc cùng với phương thức luận dễ nắm bắt, các số liệu ENSO phần lớn đem từ bộ số liệu so với lại của Trung tâm giang sơn dự báo môi trường xung quanh Mỹ (NCEP) và Trung trọng điểm đất nước nghiên cứu khí quyển Mỹ (NCAR). Việc truy vấn những số liệu so với lại vô cùng tiện lợi và cho nên vì vậy, quy trình dự đoán giới thiệu xúc tiến truy cập để người sử dụng dễ dàng cập nhật đọc tin.

Kết quả dự đoán số cơn bão đổ bộ trong năm hoàn toàn có thể cần sử dụng vào vào công tác đoán trước nhiệm vụ, như thể đoán trước hạn vừa, hạn dài, đoán trước mùa vụ...

Tài liệu tmê mệt khảo

1. Nguyễn Trọng Hiệu- Khái quát lác trả lưu khí quyển sinh sống Đông Á với Nam Á. Viện Khí tượng Thủy vnạp năng lượng, 1997

2. Nguyễn Đức Ngữ, Nguyễn Trọng Hiệu (2004). Khí hậu cùng tài nguim nhiệt độ nghỉ ngơi đất nước hình chữ S, Nhà xuất bản Nông nghiệp..

Xem thêm: Làm Thế Nào Để Da Mặt Không Bị Khô Và Cách Chăm Sóc Da Bị Khô Tốt Nhất

3. Nguyễn Đức Ngữ, nnk (2002). Tác rượu cồn của ENSO mang đến tiết trời, nhiệt độ cùng các hoạt động tài chính, xã hội làm việc Việt Nam- Đề tài cung cấp đơn vị nước.


Chuyên mục: Mẹo vặt - Kiến Thức